一、前言

fastai系列文章发出后，得到了很多人的喜欢，由于之前机器翻译的版本存在很多的错误，在阅读和使用上很容易造成一些错误的观念，本人业余时间启动了人工翻译的事项，修正了很多机器翻译中的错误词汇，但由于本人在深度学习上也是新手，很多技术点也在学习中，难免存在一些错误，希望大家指正，本系列出于学习目的，请勿用于其他用途。

二、资料说明：

1.资料详尽：

资料不仅包括英文原版jupyter资料、还包括精译中文jupyter资料、中文pdf、每章所需要的模型和原始图片库，比如第一章的700MB的oxford压缩图片库。

2.一并放出pdf中文电子版

pdf的方式非常方便阅读，在中文jupyter基础上，单独放出pdf资料，包含文件中的图片，也一并生成在pdf文件中。

3.问卷调查的答案也一并放出

fastbook有一个非常好的地方，在每章最后将本章的内容的关键点以问题的形式给出，但是书中没有给出标准的答案，这里结合论坛资料，直接给出中文的答案，方便大家阅读使用。

三、资料下载地址

1.第一章：你的深度学习之旅

资料列表：

oxford的770MB的图片资料

附录1：jupter教程的notebook英文、中文文件、中文pdf资料

附录2：blog搭建教程的notebook英文、中文文件、中文pdf资料

你的深度学习之旅intro的notebook英文、中文文件、中文pdf资料

链接:

2.第二章：从模型到生产

资料列表：

bears的240MB的图片库及models

从模型到生产production的notebook英文、中文文件、中文pdf资料

链接:

3.第三章、第四章：数据伦理+训练数字分类器

资料列表：

MNIST图片库（3、7）

数据伦理basics的notebook英文、中文文件、中文pdf资料

数字分类器mnistnotebook英文、中文文件、中文pdf资料

链接: